【 PYTHON 】 리스트 - 여러 데이터를 한 번에 관리하기

Python 기초 문법 - 데이터 다루기

리스트(List) - 여러 데이터를 한 번에 관리하기

"여러 개의 물건을 냉장고 트레이처럼 정돈해 두는 방법"

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무엇이 리스트인가?

리스트(List)는 같은 유형 또는 다른 유형의 데이터 항목들이 순서 있게 배열된 컨테이너입니다. 여러 개의 데이터를 하나로 묶어 관리할 수 있는 저장소 역할을 합니다.

현실 세계 비유

개념	예시
리스트	장바구니에 채워진 다양한 물품들
항목(요소)	장바구니 안의 개별 상품 (사과, 배, 우유타이드 등)
순서	먼저 넣은 것이 앞쪽에 위치

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리스트 생성 방법

1. 대괄호 문법

# 빈 리스트 만들기
my_list = []

# 항목 추가한 리스트
fruits = ["사과", "배", "딸기", "귤"]
numbers = [1, 2, 3, 4]
mixed_data = ["Python", 3.14, True, [1, 2]]

2. list() 함수 생성

# 반복 가능한 객체를 리스트로 변환
text = "PYTHON"
char_list = list(text)  # ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N']

# range 객체 활용
number_list = list(range(5))  # [0, 1, 2, 3, 4]

3. 리스트 컴프리헨션 (고급 기법)

squared_numbers = [x*x for x in range(1, 6)]
# 결과: [1, 4, 9, 16, 25]

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리스트 주요 연산

연산	예시	설명
len()	len(fruits) → 4	항목 수 계산
+	["사과"] + ["배"] → ['사과', '배']	리스트 병합
*	[1, 2] * 3 → [1, 2, 1, 2, 1, 2]	반복 확장
in	"딸기" in fruits → True	존재 여부 확인
not in	"망고" not in fruits → True	미존재 확인

fruits = ["사과", "배", "딸기"]

print(len(fruits))         # 3
print("딸기" in fruits)    # True
print(["사과"] + ["귤"])   # ['사과', '귤']

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리스트 인덱싱 & 슬라이스

기본 접근 방법

employees = ["아이유", "박효신", "김태희", "전지연"]

# 단일 항목 추출
print(employees[0])      # 아이유 (첫 번째)
print(employees[-1])     # 전지연 (마지막)

# 범위 슬라이스
print(employees[1:3])    # ['박효신', '김태희']  
print(employees[:2])     # ['아이유', '박효신']

시각화: 인덱싱 구조

인덱스 위치:
 0       1         2        3        
┌────────┬─────────┬────────┬──────┐
│ 아이유 │ 박효신  │ 김태희 │ 전지연 │
└────────┴─────────┴────────┴──────┘

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리스트 수정 방법

항목 변경

# 특정 위치 값 업데이트
employees[2] = "조인성"
print(employees)  # ['아이유', '박효신', '조인성', '전지연']

항목 추가

# 끝에 추가
employees.append("강남준")
print(employees)  # ['아이유', '박효신', '조인성', '전지연', '강남준']

# 특정 위치 삽입
employees.insert(1, "서현진")
print(employees)  # ['아이유', '서현진', '박효신', ...]

항목 삭제

# 값 기반 제거
employees.remove("박효신")

# 인덱스 기반 제거
del employees[0]

# 마지막 요소 팝업(추출)
last_person = employees.pop()

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리스트 비교: 튜플 vs 리스트

특성	리스트	튜플(고정형)
수정 가능	✅ 예 (가변적)	❌ 불가능(불변적)
성능	🔧 느릴 수 있음	⚡ 빠름
사용처	데이터 관리, 처리	상수값, 키 저장
생성자	[] 또는 list()	() 또는 tuple()

# 리스트 예제
shopping = ["우유", "버섯"]
shopping.append("계란")

# 튜플 예제 (추가 불가)
grocery = ("과일", "야채")
grocery[0] = "농산물"  # ✗ 오류 발생!

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실전 팁

🔥 리스트 복사 주의점

original = [1, 2, 3]
copied = original[:]     # 정확한 방법 ✓
modified = copied.copy() # 메서드 사용 ✓
bad_copy = original      # 같은 참조! ✗

💡 깊은 복사 필요 시

nested = [[1], [2]]
deep_copied = copy.deepcopy(nested)

⚠️ 주의: == vs is

a = [1, 2]
b = [1, 2]
print(a == b)   # True (내용 비교)
print(a is b)   # False (동일 객체 여부)

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연습 문제

문제 1: 학생 명단을 만들고 정렬해보세요

students = ["민지", "수아", "하연"]
# 알파벳 순으로 오름차순 정렬
students.sort()
print(students)  # ['하연', '민지', '수아']

문제 2: 숫자 리스트 필터링

numbers = [10, 5, 20, 3, 15]
# 10보다 큰 수만 추출
large_numbers = [x for x in numbers if x > 10]
print(large_numbers)  # [10, 20, 15]

문제 3: 리스트 안의 리스트 처리

matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
# 모든 항목 합계 계산
total = sum([num for row in matrix for num in row])
print(total)  # 21

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다음 단계

• 사전(Dictionary): 키-값 쌍으로 데이터 저장
• 집합(Set): 중복 없는 고유 항목 관리
• 튜플(Tuple): 변경 불가능한 안정형 리스트

리스트를 익힌 후에는 실제 데이터 분석, 자동화 작업 등에 바로 적용해보세요!